算话反欺诈云服务全面升级 “关系网络”识别欺诈团伙显威力

http://sncpltd.cn/2020-01-05 01:43:34

多少个看起来模式相似却又不尽相同的欺诈案件背后,能够诞生出一条具有强力预测功能的规则?

面对浩如烟海的成百上千万的实体行为档案,该怎样从其扑朔迷离的历史申请特征中推断当前申请的欺诈概率?

通过了解已知欺诈事件以及相关实体,要运用什么办法,通过大量数据变量把这些实体之间相似的信息联系进行关联分析,甚至运用社会网络关系分析,从而决定应对这种团伙欺诈所采取的策略和手段?

以上这些,是很多风控从业者都会思考的问题。尤其在今天这个金融与科技紧密结合的新时代,“反欺诈”几乎就是前沿风控技术的首选部署阵地,所有人都在谈论如何利用大数据和算法做判断、预测和优化,对用户进行欺诈识别和风险定价。而对于任何一家信贷机构来说,可靠的数据量化风控体系不是简单的数据堆积,而是一种发现有效数据、数据间的相互关系以及挖掘数据背后隐藏的信息的能力,从而更好地对个人信用风险进行评估,因此,选择优秀的反欺诈服务商对于控制坏账率至关重要。


针对行业发展的最新情况,算话征信推出的反欺诈云服务现已完成全面升级,依据其提供的欺诈评级以及欺诈判断的补充信息,信贷机构再结合各自已有的欺诈策略同时部署应用,就能实现欺诈防范效果最优化。在此前各合作机构的运行过程中,算话反欺诈云服务已建立了信贷行业反欺诈联盟,在实现行业联防联控、打击欺诈团伙多机构流窜攻击等方面取得了理想效果。

据统计,算话反欺诈云服务上线运行的短短4个多月中,已为30余家合作机构的数百万信贷申请提供欺诈预警服务,协助信贷机构发现欺诈损失数千万元。

算话征信联合创始人薛峰介绍,在原有基础上,算话反欺诈云服务的三大产品优势将更加明显,即海量的征信资源数据、卓越的关系网络算法、优异的中文模糊匹配功能,“算话反欺诈云服务能够以卓越算法行之有效地建立起关系网络,这是因为我们使用直接基于‘点’和‘线’存储的图形化建模方式,结合DMR网络关系发现算法,极大提升了欺诈关系发现能力和效率。系统具有欺诈关系网络发现无延迟、实时探测计算、覆盖每笔欺诈申请等特点;更重要的是定义了多重关联关系,以此挖掘团伙案件的潜在关联,使其无处遁形。”


“中文模糊匹配”也是算话反欺诈云服务的特点之一,系统基于搜索引擎进行多段式拆分降维匹配,采取地址和公司特定智能分词索引算法,加上机器学习机制完善各词段权重系数,系统能够随着数据量的增加而不断提高匹配准确率。

升级后的算话反欺诈云服务将在四个方面为合作机构实现价值突破:

首先是减少线下人力评估成本,加速审批流程,提高决策效率。

其次是丰富风险数据库,加强风控管理,强化风控体系。

然后是有助于快速定制规则拦截风险。

最后,还能强化行业态势感知,提升行业竞争力。


算话反欺诈云服务平台自上线以来,为包括银行、保险、消费金融及网贷等众多信贷机构提供了优质高效的风控解决方案。算话征信一直在思考如何有效保护客户利益,防止其遭受欺诈侵害,特别是面对日益复杂的网络团伙欺诈威胁,算话征信将在技术和服务上不断突破和创新,基于数据挖掘技术,结合多维度海量数据建立信贷机构风险防范联盟,为规模达到数万亿元的信贷行业客户构筑起更加牢固可靠的风控防线。


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